Projektöversikt
Ett regionalt elkraftnät har tidigare förlitat sig på manuella, offline-inspektioner för över 40 enheter av 170kV döda tankbrytare (vilket tog 5 dagar var sjätte månad och kostade mer än 200 000 RMB per år). År 2024 orsakade en obemärkt intern fri metallpartikel partiell utsläppning, vilket ledde till brytarskada, en strömavbrott på 72 timmar och förluster som överskred 800 000 RMB. Vårt företag distribuerade snabbt en "Integrerad Intelligent O&M-lösning", installerade en fyrdimensionell sensorarray (ultraljud PD, temperatur/tryck och vibration) och byggde en molnbaserad AI-diagnosplattform. Sedan införandet har systemet exakt varnat för två metallspridningshändelser, minskat enskild reparationstid till under 1,5 timmar och sänkt årliga O&M-kostnader till 78 000 RMB (en minskning med 61%), vilket skapat ett nytt paradigm för "noll oplanerade avbrott och hög tillförlitlighet."

Exceptionell Design · Rotorsaksutrotning
Holografisk Sensing-Lager: En mikrosensor-array är inbäddad vid viktiga tankpositioner för att skicka data om PD, temperatur, SF6 konsentration och vibration inom sekunder, vilket ger en panoramisk vy av utrustningsstatus.
Intelligent Diagnoslager: AI-algoritmer identifierar exakt 50Hz/100Hz karaktäristiska PD-signaler med mer än 98% varningsprecision och felplacering på centimeter-nivå, automatiskt skickar lindringförslag.
Effektivt O&M-lager: Modulära snabbmonteringsstrukturer och automatiserad SF6 återvinningsekipering minskar beroendet av manuell insats med 80%. Plattformen genererar automatiskt digitala rapporter, ersätter traditionella, arbetskrävande offline-inspektioner.
Stöd för Infrastrukturutveckling
Denna lösning har fastställts i "Tekniska riktlinjer för intelligent O&M av högspänningsdöda tankbrytare" och har implementerats i stor skala över elnät i 6 provinser i östra och nordvästra Kina. Den täcker för närvarande över 200 enheter, har varnat för 23 latenta fel och undvikit ekonomiska förluster som överstiger 16 miljoner RMB. Genom den intelligenta slutna slingan "Sensing-Diagnosis-O&M" driver vi nätunderhåll från "periodisk reparation" till "tillståndsbaserade" strategier, vilket ger en replikerbar kinesisk praxis för säkerhet, motståndskraft och digital omvandling av nya elkraftsystem.